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VisionBank電子元器件智能視覺檢測案例

2020年03月25日 15:09来源: 陕西维视数字图像技術有限公司 >>進入該公司展台人氣:4755


电子制造业是当前发展最迅猛的行业之一,电子元器件的需求也日益增多,常见的电子元器件有电容、电阻、散热器、电感等。大多数电子元器件産品在生产中需要使用电子灌封胶来增强其防水能力、抗震能力及散热性能,达到延长寿命的目的,因此除了对外观检测以外,对灌封胶密封检测也非常重要! 

维视智造推出的VisionBank智能视觉系统,能实现电子元器件産品外观检测和灌封胶密封自动化检测,大大提高了工作效率,降低了企業的生产成本。 

电子元器件检测

方案介紹 

本次分享的案例主要对电子元器件塑壳树脂正面和侧面检测、引线树脂突出部分去除、産品有无气泡和气孔、树脂量不足或过多、産品偏心距离、産品脚具是否超标、引线是否损伤(漏铜)、産品侧面和顶部打印不良、金属毛刺 、塑壳损伤等进行检测,以下是基于VisionBank智能视觉系统的具体方案内容。 

系統配置 

1.MV-EM系列工業相機 

2.BT-MP5系列工業鏡頭 

3.環形光源 

4.ALP光源控制器

5.VB-SVC系列智能視覺控制器 

6.VisionBank SVS智能视觉软件 

针对电子元器件检测的VisionBank智能视觉解决方案采用7台相机确保産品6个面在拍摄过程中没有任何死角。每个相机的可搭载的检测内容都是可以自由配置的。包括:线状划痕(黑色或白色)、斑点(黑色或白色)、斑块(黑色或白色)、尺寸(边与边距离、角度、曲线之间的距离等)等。 

安装步骤1安装图2 

安裝位置如上圖 

方案解讀 

一號相機位解讀  

檢測項目:膠體上面的黑色線條、黑色斑點、孔洞、嚴重溢膠(膠體流出去了)。 

 關鍵工具:特征定位、斑塊掩膜、自適應缺陷檢測。 

机器视觉检测图1 

原始圖像 

机器视觉检测图2 

第一步:設計“檢測掩膜”,采用“凸包填充”,找到圖中白色區域及內部的黑色區域 

机器视觉检测图3 

第二步:在掩膜區域中檢測黑色異常區域(如果有些情況下,金屬絲會幹擾檢測結果,可再做忽略掩膜)。 

二號、三號相機功能解讀 

檢測項目:左右側面上的黑白色劃痕、溢膠、金屬針位置偏移等。 

關鍵工具:特征定位、斑塊掩膜、自適應缺陷檢測、線狀缺陷檢測、邊檢測、距離測量、公式運算。 

相机2检测图 

原始圖像 

相机2检测图2 

第一步:将産品螺宽做特征定位,生成定位坐标系,然后设计2个“斑块掩膜”并将填充参数设置为“凸包区域”,这样系统会每次都在特定的位置找白色区域并忽略该区域。 

相机2检测图3 

第二步:分別添加“自適應缺陷”和“線狀缺陷”檢測模塊,檢測其中的異常黑點、白點及黑白色線條。檢測程度可通過相關參數設置

 


左侧边

右侧边

金属线左侧边

金属线右侧边

找産品左侧边
 

找産品右侧边
 

找金屬線左側邊
 

找金屬線右側邊
 

分别计算:産品左侧到金属线左边的距离为X1;同理右侧的距离为X2。如果X1-X2的值超出某个范围,则系统报警。 

 

四號相機功能解讀

 

檢測項目:檢測底面異常斑點、異常劃線。 

關鍵工具:特征定位、自適應缺陷檢測、線狀缺陷檢測。 

   四号相机显示 

首先左特征定位,然後添加“自適應缺陷檢測”及“線狀缺陷檢測”即可。 

五號相機功能解讀 

檢測項目:檢測正面異常斑點、異常劃線。

關鍵工具:特征定位、自適應缺陷檢測、線狀缺陷檢測、邊檢測、距離測量、公式運算。 

特征定位 

第一步:特征定位、自適應和線狀缺陷檢測。 

边检查距离 

第二步:选用“边检测”和“距离”工具,分别获取金属线和産品边缘之间的距离,并设定范围。 

六號相機功能解讀 

检测项目:检测反面异常斑点、异常划线、忽略字符区域(目前産品的字符缺陷暂不可检测,但是软件有相关功能)。 

關鍵工具:特征定位、斑塊掩膜、自適應缺陷檢測、線狀缺陷檢測、字符識別(未來可能涉及)。 

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