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西井科技COO章嵘:港口無人化是AI技術落地良機

2020-07-09 09:06:38来源:亿欧网 黄兆琦 閱讀量:27953

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導讀:西井科技作爲國內較早創立的人工智能科技企業,已經實現了港口無人駕駛技術落地,在智慧港口領域走在世界前列,並將朝著行業第一的目標穩健推進。
  港爲城用,城以港興。
 
  2019年全球集裝箱吞吐量排名前20的港口中,上海位列第一。世界上35個國際化大都市中,有31個通過“以港興市”之路發展起來。
 
  全球約90%的貿易由海運業承載,作業效率對于港口至關重要。在“新基建”、“工業4.0”、“互聯網+”大發展的時代背景下,港口也在進行智能化轉型升級,智能“無人碼頭”正逐漸成爲現實。
 
  西井科技作爲國內較早一批創立的人工智能科技企業,在港口智能理貨系統、無人駕駛智能跨運車、港口無人集卡等領域已經走在世界前列,客戶擴展至歐洲和東南亞。今年3月,西井科技助力振華重工自主研制的無人駕駛智能跨運車,在瑞典斯德哥爾摩碼頭正式交付,是疫情發生後上海人工智能大型裝備的首個出海項目;4月,西井科技的6輛無人駕駛電動重卡Q-Truck抵達泰國港口,助力中國智造走出國門。
 
  西井科技COO章嵘畢業于法國裏昂國家應用科學學院,先後就職于美國摩托羅拉公司、法國奧克西蘭集團、美國陶氏化學等跨國企業。加入西井科技以來,他致力于西井科技整體運營能力的提升,加快其人工智能産品在各垂直應用領域的落地。
 
  在2020年世界人工智能大會開幕之際,億歐科創專程訪談章嵘先生,試圖探究:西井科技爲何能迅速實現人工智能技術在港口行業的落地?在全球港口智能化升級的趨勢中,西井科技如何繼續保持領先優勢?
 
  “無人碼頭”大勢所趨
 
  2020年,新冠疫情蔓延全球。在疫情防控壓力下,大部分企業對無人生産、遠程操作的重要性都有了新的認識。談到疫情對西井科技的影響,章嵘先生表示:“雖然部分無人駕駛項目落地會有一些延後,但從長遠來看,我認爲它是危機中的‘機’”。
 
  疫情一開始,在上海、甯波等港口,都曾出現80%至90%的駕駛員無法回來複工複産,大量集裝箱在港內滯留,港口無人化改造需求加速。此外,全球碼頭運營商對于“少人化、無人化、智能化、遠程化、精益化”管理的強烈需求,也在疫情期間進一步凸顯,爲西井科技的國際化之路帶來新的契機。
 
  從長期來看,駕駛員勞動力短缺、港口降本增效、保障安全生産是推動智慧港口建設加速的三大直接原因:
 
  我國港口內集卡司機勞動力短缺的日益凸顯。中國道路運輸協會數據顯示:我國港口內集卡司機以40-50歲的中年男性爲主,缺口總量占行業總需求20%。由于勞動強度大,工作條件艱苦,當下“90後”、“95後”青年從事卡車運輸工作的意願不強,可以預見不久後將出現卡車駕駛員“青黃不接”的斷層迹象。
 
  由于在碼頭駕駛集卡拖挂車需要A駕照,按照國內的交通法規,一名司機想要從C增駕到A,至少需要五六年。培養一名優秀的港口駕駛員時間周期長,投入成本高。
 
  近年來,各港口集裝箱吞吐量不斷上升,造成衆多碼頭運能不足。如何降本增效成爲各港口管理面臨的首要難題。
 
  根據《2019年交通運輸行業發展統計公報》統計數據,2014-2019年中國港口集裝箱吞吐量逐年上升。全國港口完成集裝箱吞吐量2.61億TEU,比上年增長4.4%。其中,沿海港口完成2.31億TEU,增長3.9%;內河港口完成3015萬TEU,增長8.5%。
 
  與此同時,84%的卡車司機每日駕駛時間超過8小時,其中40%超過12小時。卡車司機疲于高強度滿負荷工作的矛盾凸顯,直接影響物流運輸效率。
 
  一個集裝箱年吞吐量200萬TEU的中等碼頭司機人力成本就高達7200萬元,而機器只要維護得當,可以24小時作業,且駕駛質量標准、穩定高效。以自動化運輸方式替代人力是港口降低成本、提高效率的有效手段。
 
  除此之外,由于涉及到高空作業和疲勞駕駛,傳統港口屬于安全事故高發場所。基于安全生産需要,港口無人化轉型也將成爲必然趨勢。
 
  AI落地,場景是關鍵
 
  西井科技在成立之初,以AI芯片和算法起步,這一點與許多自動駕駛公司類似。提及與它們的區別時,章嵘表示:“對于西井來說,做無人駕駛的初衷就是解決港口內的集裝箱水平運輸問題;而其他廠商可能是先以實現自動化駕駛能力爲目標,再尋找落地場景,港口只是衆多場景之一。因此,從一開始我們的出發點就不同。”
 
  由此可見,西井科技能夠快速實現自動駕駛産品量産,除了抓住港口智能化升級的迫切需求外,也是看到了“找准場景”在AI技術落地上的關鍵性作用。
 
  “人工智能的芯片技術和算力平台,都要和産品做結合才能真正發揮效用。”章嵘強調芯片和算法效力在特定場景中進行驗證的重要性。
 
  選擇港口這一專業應用場景,“自産自用”的西井科技在技術驗證上具有獨特優勢:西井科技可以直接把産品需求反饋給研發團隊,以保證芯片研發和算法及時更新。
 
  那麽,在諸多擁有大量智能化升級需求的場景中,如物流園、工業園區、礦山等,西井科技爲何會選擇從港口切入?港口是否具備一定特殊性,爲人工智能落地帶來便利?
 
  “我認爲,港口是AI落地的絕佳場景,因爲它總體來說是一個標准化的場景,各個港口在操作流程上80%是一致的。這爲我們提供了量産化落地的基礎。”章嵘先生對此給出了答案。
 
  這種標准化場景有其曆史原因。從中國港口建設進程來看,上世紀90年代以前,中國深水泊位僅有96個,到2005年就達到800個,可見我國港口建設主要集中在全球化加速發展的最近二十余年;同時,國內新建港口大量吸取了海外建設經驗,這也爲西井科技産品在全球範圍推廣提供了可能。
 
  人工智能産品一旦每個項目都進行定制,則很難實現規模量産。西井科技堅持深耕港口人工智能,正是抓住了國內外大部分港口在集裝箱、作業流程、布局上都高度標准化的特點,其技術和産品積累和叠代的速率要超越同行。
 
  因此,AI技術落地的關鍵在于找准應用場景。西井科技的底層技術與智慧港口應用場景相互驗證,從而推動其産品落地快速實現。就發展目標而言,西井科技表示希望在港口領域做到行業第一。
 
  領跑全球智慧港口賽道
 
  “在智慧港口建設方面,我認爲中國人應該有自信,目前階段我們不落後于別人,在某些領域我們可能走得更快。”章嵘先生對我國的智慧港口建設十分自信。西井科技創下多個“第一”,在全球智慧港口競爭賽道中處于領先地位。
 
  首先,针对自动驾驶技术,西井科技于2018年9月自主研发出全球首款真正意义的全时无人驾驶电动重卡 Q-Truck。其独创性在于:迥异于载有安全员的“自动”驾驶车,Q-truck采用无驾驶室设计,实现了真正的“无人”驾驶。
 
  在性能上,Q-Truck可提供80噸最大載重,續航裏程最高可到200公裏,卻僅需一小時充電,極大提升了港口運輸效率。
 
  將自動駕駛技術運用到港口中,西井科技不僅實現了單車無人駕駛,更較早進入自動駕駛的下一階段:車路協同。車隊與閘口、堆場等識別系統互相配合,上層調度和碼頭作業系統全方位對接,西井科技由此打造出一個全場景的系統工程。
 
  在全局化的港口解決方案上,西井科技同樣是行業內的領軍者。目前,市場上的智慧港口方案供應商多集中在岸橋識別、理貨系統或單車自動駕駛等單點專項領域,像西井科技一樣提供人工智能港口整體方案的競爭對手並不多。全球範圍內,國外企業在單一領域專注度更強,産能和交付能力也落後于西井。
 
  由于覆蓋港口應用場景的方方面面,西井科技已經形成模塊化産品,便于其客戶依據自身需求和預算組合搭配使用。如國際化大型港口和內河港口,可選擇不同配置的智能化解決方案,客戶也可以單獨使用西井科技的閘口、岸橋、堆場産品。各模塊産品既能獨立使用又相互賦能,爲西井科技快速占領市場,提升複購率帶來很大幫助。
 
  由于在港口智能化升級領域開始積累一定口碑,西井科技如今考慮從打通碼頭各生産節點出發,參與大物流行業生態鏈建設。
 
  “只有單車能力的自動駕駛解決方案並不能滿足碼頭的實際需求,真正能夠幫助到客戶的是從上層調度管理和中台系統去實現車隊級別的無人集裝箱水平運輸。我們的産品方案覆蓋之廣,正是爲了實現場景中多套用戶設備與無人系統之間的聯合打通,最終實現一個真正的無人智能碼頭。”章嵘認爲。
 
  如今,西井科技的産品在國內外市場齊頭並進。2019年,西井科技海外業務迅速增長,2020年3月,8台無人駕駛智能跨運車抵達瑞典斯德哥爾摩碼頭;2020年4月27日,6輛Q-Truck抵達“一帶一路”節點泰國碼頭;全球範圍內,其産品已經遍布50余個碼頭,其中國內的沿海港口均有布局覆蓋。
 
  從長遠願景來看,章嵘先生認爲西井科技社會價值在于爲港口賦能的同時,助力智慧城市建設,最終提升人們的生活品質。在全球智慧港口加速落地的浪潮中,西井科技正代表著“中國智造”搶占先機。
 
  目前,港口無人化、智能化升級已經成大勢所趨,市場需求空間廣闊。西井科技以人工智能芯片和算法起步,抓住了應用場景對AI技術落地的重要性,深耕智慧港口領域,在自動駕駛技術、港口全局化方案和全球市場開拓上領跑。西井科技表示,自身産品技術與客戶需求相得益彰,西井將朝著行業第一的目標穩健推進。

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