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袁國寶:新基建下的IDC需抓住4個方向和5個機會

2020-06-09 08:55:21来源:亿欧网 袁国宝 閱讀量:28045

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導讀:“新基建”正在成爲中國推動産業轉型升級,拉動後疫情時代經濟重建的重要措施。作爲新基建之一的數據中心建設成爲巨頭們關注的焦點。
  “新基建”正在成爲中國推動産業轉型升級,拉動後疫情時代經濟重建的重要措施。作爲新基建之一的數據中心建設成爲巨頭們關注的焦點。
 
  5月27日騰訊在天津濱海高新區拿地,將用于建設全國最大的IDC數據機房。5月26日,騰訊宣布未來5年投資5000億元布局新基建,其中包括在全國新建多個百萬級服務器規模的大型數據中心。4月20日,阿裏雲宣布未來三年投入2000億建設面向未來的數據中心。據想換消息稱華爲計劃在未來幾年投入約10億美元年度研發經費開發雲數據中心産品。
 
  被BATH都如此看好“數據中心”到底有何吸引力?
 
  數據中心是新基建的重要組成部分,在數字基建中發揮底座作用。未來各種人工智能應用場景,包括智能交通、智能城市、工業互聯網以及企業智能化升級,都需要強大的運算能力支持。
 
  數據中心(IDC)是一種能夠在Internet網絡基礎設施上管理數據信息(如傳遞、展示、計算、存儲等)的特定設備網絡,包括計算機系統及配套設施(如通信系統、存儲系統)、數據通信連接、環境控制設備、監控設備、安全裝置等它是一種網絡基礎資源,可以實現高端的數據傳輸與高速接入服務,所以,它並非僅是一種簡單的網絡概念,還是一種服務概念。互聯網數據中心如下圖所示。
 
  但是根據服務對象的差異,數據中心可以分爲企業數據中心與互聯網數據中心。其中,企業數據中心是指企業或機構自建數據中心,主要服務于企業或機構自身的業務,企業、客戶與合作夥伴都可以獲取其提供的數據信息服務;IDC是一種擁有完善的設備、專業化的管理,以及完善的應用的服務平台,它的出現標志著人類對IT的應用邁向規範化與組織化階段。
 
  一、數據中心帶來的産業發展機遇
 
  數據中心産業鏈包括上遊基礎設施及硬件設備商、中遊運營服務及解決方案提供商以及下遊終端數據流量用戶,具體分爲3部分。如下圖所示。
  在信息時代,大數據中心建設至關重要。未來,新興産業發展需要依托各種數據資源,而數據資源的收集、存儲、處理、應用等事宜都離不開大數據中心的支持。大數據中心建設不僅有助于行業轉型,而且可以帶動企業上“雲”。
 
  目前,建设大数据中心已经成为大势所趋。据市场研究机构Synergy Research发布的调查数据,全球顶级雲計算服务提供商要想保持竞争优势,在市场竞争中始终占据有利地位,每家公司每个季度至少要在基础设施建设领域投入10亿美元的资金。而全球数据总量每隔18个月就会翻倍,数据增长速度远远高于大数据中心的建设速度。
 
  除此之外,5G、産業互聯網、人工智能等新興産業的快速發展也對大數據中心建設提出了較高的要求。大數據中心産業鏈如下圖所示。
  二、數據中心産業帶來的投資機遇
 
  新基建浪潮下随着各行业纷纷开启数字化转型,再加上大数据、雲計算、移动互联网等网络架构的快速发展,以及大量涌现的网络应用,将进一步释放数据中心需求,进而使数据中心服务商、技术服务商等获得巨大的增长空间。
 
  目前,大數據的價值正在逐步釋放,無論是互聯網企業,還是傳統企業都希望掌握數據存儲、處理、價值挖掘等數據管理能力,這也有效促進了數據中心市場的發展。
 
  1、在行業需求方面
 
  産品快速部署、靈活拓展、高效節能、模塊化UPS(Uninterruptible Power System,不間斷電源)等受到了互联网企业的广泛青睐。而互联网企业往往是以用户为中心,为了满足用户个性需求,它们需要定制化的数据中心服务。为此,互联网企业可以与电信运营商、雲計算服务商等数据中心服务商建立深度合作关系,这不但能确保互联网企业为用户提供优质服务,还能借助数据中心服务商的背书有效推动品牌建设。
 
  2、在技術應用方面
 
  雲計算的广泛应用,使数据中心面临的IT设备能耗问题与降温问题愈发突出。应用低功耗设计、智能化制冷、虚拟化技术、主动节电技术等技术的数据数据中心成为数据中心的热点方向。
 
  三、未來數據中心的發展方向
 
  1、業務敏捷
 
  未來,數據中心將建立統一的數據融合資源池,支持各類業務系統按需獲取數據資源,同時,數據平台將根據業務實際需要,對數據節點進行自動部署,並高效發放業務。
 
  2、數據全生命周期處理
 
  未来,数据中心将提供包括数据采集、存储、计算、应用、维护等诸多环节在内的数据全生命周期处理服务,不同业务系统可获取定制化的Hadoop大数据组件、关系型数据库Oracle/SQL Server/MySQL、数据采集ETL(Extract-Transform-Load,将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端)等。
 
  3、數據融合與智能分析
 
  未來,數據中心將利用數據融合將來自不同系統、不同區域、不同類型及不同格式的數據進行統一存儲、計算及分析,從而提高業務響應及時性;從海量數據中挖掘符合企業需要的熱點信息流,並通過智能分析,爲企業創造價值。
 
  4、現網應用
 
  未来,数据平台将利用统一的SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)、搜索,以及分布式大数据网关,显著提高业务系统的数据处理分析能力。
 
  未來,挖掘數據價值的能力將成爲企業核心競爭力的重要組成部分。屆時,數據中心的作用將愈發關鍵。因此,數據中心服務商要進一步增強數據中心挖掘潛在價值的能力,利用融合的數據平台,對數據中心業務流程進行持續優化,幫助客戶充分挖掘數據的商業價值。
 
  注:袁國寶是NewMedia新媒體聯盟創始人、移動互聯網時代的趨勢觀察家、國家廣電總局、商務部首席專家、資深媒體人、知名評論人、新媒體營銷和品牌傳播專家。

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